GHGA Webinar: Gute Statistik für die Analyse von biologischen Hochdurchsatz-Daten

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Molekularbiologische Experimente entwirft man am besten mit einem Plan für die Analyse im Hinterkopf. Das hilft, Fehler zu vermeiden. Vor allem Experimente in großem Maßstab oder mit hohem Durchsatz erfordern häufig geeignete Computertechniken und -werkzeuge für die Analyse der Daten - und es ist nicht immer offensichtlich, welche Methode am besten geeignet ist.

Dieses Webinar soll Studierenden und Forschern, die Experimente mit großen biologischen Datensätzen planen, einen Überblick über gute statistische Verfahren geben. Wir werden über effiziente Arbeitsabläufe, iterative Analysen, Datendarstellung, Berechnungsmethoden und vor allem über die Frage "Wie viele Wiederholungen?" sprechen.

Das Seminar wird von GHGA Principal Investigator Wolfgang Huber (Gruppenleiter am EMBL, Quantitative Biologie und Statistik) gehalten und basiert auf dem Buch “Modern Statistics for Modern Biology”, das er gemeinsam mit Susan Holmes verfasst hat.

Die Veranstaltung ist in englischer Sprache und findet am 17. Januar 2023 um 16:00 Uhr MEZ statt (danach online verfügbar). Die Teilnahme ist kostenlos, aber wir bitten um Anmeldung.