Prof. Dr. Magdalena Götz berichtet über unterschiedliche Stammzelltypen sowie die besondere Bedeutung neuraler Stammzellen.
Mehr erfahrenIm Mittelpunkt des Austauschs stand die Frage, wie die Perspektiven von Patient*innen dazu beitragen können, Prozesse rund um das Teilen und die Nutzung von Genomdaten verständlicher und zugänglicher zu gestalten.
Mehr erfahrenIm Rahmen von GHGA suchen Forschende aus dem Institut für Medizin- und Datenethik an der Universität Heidelberg Teilnehmende für eine Interviewstudie zu Vertrauen und Akzeptanz gegenüber medizinischen Forschungsdateninfrastrukturen.
Mehr erfahrenGHGA begrüßt die Entscheidung der GWK und die damit verbundenen Perspektiven für den nachhaltigen Ausbau biomedizinischer Forschungsdateninfrastrukturen.
Mehr erfahrenBeim GHGA-Metadaten-Workshop 2026 tauschten Vertreter*innen der GHGA-Datenknoten und Sequenzierungseinrichtungen Erfahrungen aus und diskutierten die Zukunft des Metadatenmanagements.
Mehr erfahrenNutzer können Daten nun direkt über das GHGA-Datenportal hochladen. Dazu stehen spezielle Upload-Boxen und Sicherheits-Token zur Verfügung, wodurch die Dateneinreichung strukturierter und einfacher zu verwalten ist.
Mehr erfahrenEin neues Angebot von GHGA soll Patient*innen und Angehörige bei der Frage unterstützen: Soll ich meine genetischen Daten für die Forschung zur Verfügung stellen?
Mehr erfahrenIm Rahmen des globalen nf-core Hackathons hat GHGA ein lokales Event in Heidelberg ausgerichtet. Es brachte Forschende sowie Entwickler*innen für einen Tag kollaborativer Arbeit an bioinformatischen Pipelines zusammen.
Mehr erfahrenDer Workshop „10.000 Genome und mehr“ bot über 200 Teilnehmenden einen detaillierten Einblick in den Fortschritt des genomDE-Modellvorhabens und die Integration der Genomrechenzentren mit GHGA.
Mehr erfahrenDie neuesten Updates des GHGA Data Portals bieten verbesserte Filter, öffentlich zugängliche Studienseiten und optimierte IVA-Handhabung für einfachere Datennutzung.
Mehr erfahrenWie gut ist das GHGA-Metadatenmodel mit anderen etablierten Metadatenmodellen in der Genomik vergleichbar? Unsere neue Publikation in Scientific Data untersucht die inhaltliche Übereinstimmung mit vier weit verbreiteten Modellen.
Mehr erfahrenDas GHGA Datenportal wird am Dienstag, den 03.02, aufgrund geplanter Wartungsarbeiten durch die de.NBI Cloud vorübergehend nicht verfügbar sein.
Mehr erfahren