Keynote von Prof. Bartha Knoppers beim GHGA Annual Meeting 2026

• 03 Nov. 2026 - 03 Nov. 2026

Im Rahmen des GHGA Annual Meeting 2026 freuen wir uns, Prof. Bartha Maria Knoppers, Professorin für Genomik, Ethik und Gesundheitspolitik an der McGill University in Montreal, Kanada, zu einer Keynote begrüßen zu dürfen.

In ihrem Vortrag „Reimagining Genetic ‘Discrimination’ with Polygenic Risk Scores?“ beleuchtet Prof. Knoppers die zunehmende Bedeutung polygenischer Risikoscores und deren mögliche Auswirkungen auf den Umgang mit genetischer Diskriminierung in einer zunehmend genomisch geprägten Zukunft.

Prof. Bartha Maria Knoppers ist Professorin für Genomik, Ethik und Gesundheitspolitik an der McGill University in Montreal, Kanada, und Mitglied des Scientific Advisory Board (SAB) von GHGA. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die ethischen, rechtlichen und politischen Implikationen der Genomik sowie auf die verantwortungsvolle Governance genomischer Daten.

Der Vortrag findet am 3. November 2026 von 16:00 bis 16:45 Uhr MEZ im hybriden Format statt.

Vor Ort: Marsilius Kolleg, Heidelberg
Online: Teilnahme via Zoom

Hinweis: Der Vortrag wird auf Englisch gehalten. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, teilzunehmen.

Abstract:

Since the 1990’s, the availability of genetic testing and screening as well as the proliferation of population biobanks and genomic reference maps have increased State protection from possible genetic discrimination particularly as concerns access to life, disability and health insurance. Since 2020, some States view the proliferation and reduced costs of whole genome sequencing as possibly exacerbating such discrimination. But, in 2026, is not access to such insurance a socioeconomic necessity for all citizens- a basic "public good"?

What has been the regulatory trajectory since the 1990’s? Considering the models already in place, can we imagine the possible integration of polygenic risk scores within this genetic discrimination landscape? The potential for polygenic science to contribute to understanding differences between risk levels in populations and to thereby contribute not only to precision medicine but also to informed State resource allocation has yet to be proven. Even more unknown is its effect on insurability to say nothing of influencing our definition of discrimination in the future. Irrespective, we could argue that if polygenic science promotes informed, equitable access to insurance and to maintaining the financial sustainability of universal health care systems through efficient resource allocation, could polygenic science not be considered a "predictive public good”?