The de.NBI & ELIXIR-DE and GHGA Knowledge Series: Enhancing Gene Ontology for Medical Lipidomics
- 07 Mai 2026
Fällt es Ihnen schwer, Lipidomics-Daten mit konkreten biologischen Funktionen zu verknüpfen? Während die Over-Representation-Analysis (ORA) zwar Trends in der Lipid-Zusammensetzung erkennt, bleibt die Brücke zu Stoffwechselwegen und Krankheitsmechanismen oft eine Herausforderung.
In diesem Webinar erfahren Sie mehr über MAPtoGO, eine neuartige Plattform für die Multiomics-Analyse, die ein gleichzeitiges Gene-Ontology (GO)-basiertes Enrichment für Proteomics, Lipidomics, Metabolomics und Transcriptomics ermöglicht. Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine einheitliche Interpretation verschiedener Biomoleküle durchführen, um angereicherte GO-Begriffe, physikochemische Kategorien und Krankheitsassoziationen in einer einzigen Analyse zu identifizieren. Wir haben MAPtoGO als leichtgewichtige Webanwendung implementiert, die unter [https://lifs-tools.org/map-to-go] öffentlich zugänglich und kostenlos verfügbar ist. Zudem demonstrieren wir, wie die Integration von Goslin den nahtlosen Umgang mit verschiedenen Lipid-Nomenklaturen erlaubt und komplexe Datensätze in interpretierbare statistische Diagramme und fundierte biologische Erkenntnisse verwandelt.
Dieses Webinar richtet sich an Studierende, Nachwuchswissenschaftler:innen, Kliniker:innen, Bioinformatiker:innen und alle, die an mechanistischer Multiomics-Integration und fortgeschrittener computergestützter Lipidomics interessiert sind.
Das Webinar wird von Dominik Kopczynski von der Universität Wien gehalten. Die Veranstaltung findet auf Englisch statt, dauert ca. 60 Minuten und wird am 7. Mai 2026, um 13:00 Uhr MESZ abgehalten (später auf Abruf verfügbar). Die Teilnahme ist kostenlos, wir bitten jedoch um Anmeldung.