Diese Webinarreihe vermittelt praxisnahes Wissen, konkrete Werkzeuge und bewährte Methoden aus den Bereichen Bioinformatik und Datenmanagement. Gemeinsam bündeln GHGA sowie de.NBI & ELIXIR-DE umfassende Expertise und starke Netzwerke, um Ihnen fundierte Einblicke in den sicheren Umgang mit Forschungsdaten und in effiziente bioinformatische Workflows zu bieten.
Gleichzeitig verstehen wir die Reihe als lebendige Austauschplattform für die Forschungsgemeinschaft: Bringen Sie Ihre Fragen, Erfahrungen und Perspektiven ein und nutzen Sie insbesondere die Q&A-Sessions für einen aktiven, gemeinsamen Dialog.
Die Reihe richtet sich insbesondere an Nachwuchswissenschaftler*innen im Bereich Bioinformatik und biologischen Datenmanagement, steht jedoch allen offen, die ihr Wissen vertiefen möchten.
Wir laden Sie herzlich ein, einmal im Monat von 13:00 bis 14:00 Uhr (CET) via Zoom dabei zu sein. Alle Webinare finden auf Englisch statt. Die Teilnahme ist kostenfrei und für alle Interessierten offen. Bitte registrieren Sie sich vorab über die untenstehenden individuellen Webinar-Links.
Vergangene Webinare finden Sie auf unserem GHGA YouTube Kanal.
Über Feedback oder Anregungen für weitere Themen freuen wir uns sehr. Nutzen Sie dafür gerne unser Kontaktformular, um mit uns in Verbindung zu treten.
Nehmen Sie an unserem Webinar teil und werden Sie zum Nextflow-Experten! Lernen Sie, wie Sie reproduzierbare, Cloud-skalierbare Workflows erstellen, Pipeline-Chaos eliminieren und Ihre Forschung beschleunigen.
Mehr erfahrenNehmen Sie an unserem Webinar teil, um über die Theorie hinauszugehen und in die praktische Analyse von DNA-Methylierungsdaten einzutauchen, einschließlich Verarbeitung, Qualitätskontrolle und Visualisierung.
Mehr erfahrenNeu in der räumlichen Transkriptomik? Nehmen Sie an unserem praktischen Webinar teil, das Forschende durch die Komplexität räumlicher Transkriptomik-Daten führt.
Mehr erfahrenSchließen Sie uns an, um mehr über die Nutzung des de.NBI Clouds und über die Rolle von de.NBI und ELIXIR Deutschland beim Aufbau eines RMD-Ökosystems zu erfahren.
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