Nehmen Sie an unserem Webinar teil und entdecken Sie Cloud-basierte Tools für die Bioimage-Analyse – skalieren Sie Ihre Forschung von interaktiven Workflows bis hin zu automatisierten Batch-Processing-Pipelines.
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Nehmen Sie an unserem Webinar teil und werden Sie zum Nextflow-Experten! Lernen Sie, wie Sie reproduzierbare, Cloud-skalierbare Workflows erstellen, Pipeline-Chaos eliminieren und Ihre Forschung beschleunigen.
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Nehmen Sie an unserem Webinar zum GHGA-Datenzugangsverfahren (Data Access Request) teil und lernen Sie, wie Sie sich im Gefüge der rechtlichen Rollen zurechtfinden und Best Practices für den Datenzugang meistern.
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Merken Sie sich den 3.–5. November 2026 in Heidelberg vor! Die GHGA-Sprecher*innen, Teammitglieder und unser Wissenschaftlicher Beirat kommen zusammen, um Erfolge zu feiern, Updates auszutauschen und die zukünftige Arbeit zu planen.
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Die GHGA organisiert eine Satellitenveranstaltung auf der Konferenz 'Single Cell Omics in Clinical Applications' des Single Cell Omics Germany Netzwerks.
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Sergi Beltran Agulló (Centro Nacional de Análisis Genómico and Centre de Regulació Genòmica - CNAG-CRG) sprach am 24 Oktober 2022, 16:00 Uhr (MEZ) zum Thema "Pan-European data sharing in Solve-RD contributes to diagnose Rare Diseases: can we make an even bigger ...
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Registrierung offen – ab jetzt ist es möglich sich für die GHGA Jahresversammlung anzumelden. Das Meeting wird vom 10-11 Oktober 2022 in Tübingen in Präsenz stattfinden.
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Was bedeutet Einwilligungserklärung (Consent) in der Forschung und im medizinischen Bereich? Warum ist sie wichtig und was sind die Herausforderungen? Um diese Fragen zu beantworten, besuchen Sie unser Webinar am 07. Oktober 2022.
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William Rayner (Helmholtz Zentrum München) sprach am 26 September 2022, 16:00 Uhr (MEZ) zum Thema "Genomic federated data analyses". Aufnahme auf Englisch vorhanden.
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GHGA co-organisiert EuroBioC2022. EuroBioC is die Europäische Konferenz für Bioconductor, eine open-source Community and eine Nonprofit Organisation, die viele der meist benutzten Datenanalyse-Pakete in der Bioinformatik entwickelt.
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