Nehmen Sie an unserem Webinar teil und entdecken Sie Cloud-basierte Tools für die Bioimage-Analyse – skalieren Sie Ihre Forschung von interaktiven Workflows bis hin zu automatisierten Batch-Processing-Pipelines.
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Nehmen Sie an unserem Webinar teil und werden Sie zum Nextflow-Experten! Lernen Sie, wie Sie reproduzierbare, Cloud-skalierbare Workflows erstellen, Pipeline-Chaos eliminieren und Ihre Forschung beschleunigen.
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Nehmen Sie an unserem Webinar zum GHGA-Datenzugangsverfahren (Data Access Request) teil und lernen Sie, wie Sie sich im Gefüge der rechtlichen Rollen zurechtfinden und Best Practices für den Datenzugang meistern.
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Merken Sie sich den 3.–5. November 2026 in Heidelberg vor! Die GHGA-Sprecher*innen, Teammitglieder und unser Wissenschaftlicher Beirat kommen zusammen, um Erfolge zu feiern, Updates auszutauschen und die zukünftige Arbeit zu planen.
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In diesem Webinar geben wir Ihnen eine Einführung in was nötig ist, um Daten in diesem Bereich auffindbar, zugänglich, interoperabel und reproduzierbar zu machen - und wie die FAIR Prinzipien umgesetzt werden können.
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Sind Sie neu in der Einzelzellforschung? Suchen Sie nach einer Einführung in die scRNA-Sequenzierung und Analyse-Workflows? Dann sind Sie hier richtig, wir haben ein Webinar für Sie. Mehr Infos
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Marina DiStefano (Broad Institute) spricht am 18 Januar 2023, 16:00 Uhr (MEZ) zum Thema "The Gene Curation Coalition: A Global Effort to Harmonize Gene-Disease Evidence Resources". Jetzt ansehen!
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Steht bald ein ‘large scale’ oder 'high throughput’ Laborexperiment an? Wirft das die Frage nach geeigneten computerbasierten Arbeitsabläufen, Datendarstellung und Computation auf? Dann ist dieses Webinar genau das Richtige für Dich.
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Metadaten - Jeder hat den Begriff schon einmal gehört, aber was bedeutet er eigentlich? Und warum sind Metadaten wichtig für Forschung und Datenanalyse? Antworten auf diese Fragen gibt es im ersten Teil dieses Webinars. Im Anschluss daran stellen wir Ihnen das ...
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Jean-Pierre Hubaux (École polytechnique fédérale de Lausanne) sprach am 21 November 2022, 16:00 Uhr (MEZ) zum Thema "GDPR-Compliant Federated Learning on Medical Data". Jetzt ansehen!
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