GHGA Veranstaltungen

GHGA Vortragsreihe: Lorenz Grigull (virtuell)

Lorenz Grigull vom Zentrum für Seltene Erkrankungen am Universitätsklinikum Bonn wird über "The Path to Diagnosis, Misdiagnoses, and Pattern Recognition in Medicine" im Rahmen der GHGA-Vortragsreihe sprechen. Jetzt anmelden!

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GHGA Kurs: Datenschutzkurs für Forschende an humanen Daten - Mai 2024

Dieser Datenschutzkurs richtet sich an alle, die im biomedizinischen Bereich mit personenbezogenen Daten arbeiten, darunter Fachkräfte im Gesundheitswesen, Forschende und Verwaltungsangestellte, aber natürlich auch Data Stewards.

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Functional Epigenomics Conference

Die von GHGA-Mitglied Jörn Walter organisierte Konferenz zum Thema "Functional Epigenomics" bringt namhafte Referenten zusammen, darunter die GHGA-Mitglieder Oliver Stegle, Joachim Schultze und Philip Rosenstiel. Die Anmeldung ist ab sofort möglich!

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Webinar: FAIRe biomedizinische Daten für FAIRe Daten-Portale

Warum sind Metadaten so wichtig für Forschung und Datenanalyse? Welche Genomdaten-Portale gibt es und sind unsere Anforderungen an diese? Wie machen wir unsere Forschungsdaten FAIR?

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GHGA Workshop zu NGS Workflow Harmonisierung auf der Deutschen Konferenz für Bioinformatik 2024

GHGA kommt mit einem Workshop zur Deutschen Konferenz für Bioinformatik am 30.September 2024!

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Veranstaltungen von unseren Partnern

e:Med Vortragsreihe: Galit Lahav

Galit Lahav (Harvard Medical School, Boston) hält einen Vortrag im Rahmen einer Seminarreihe über Modellierungsansätze für Krankheitsprozesse, in der verschiedene mathematische Modellierungsansätze vorgestellt, diskutiert und verglichen werden sollen.

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e:Med Vortragsreihe: Thomas Höfer

Thomas Höfer (DKFZ Heidelberg) hält einen Vortrag zum Thema "Pre-cancer somatic evolution" im Rahmen einer Seminarreihe über Modellierungsansätze für Krankheitsprozesse.

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CSAMA2024 - Summerkurs für statistische Analyse von Genomdaten

CSAMA 2024 ist ein einwöchiger, intensiver Sommerkurs rund um statistische Datenanalyse für Genomforschung.

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EuroBioC2024 - Europäische Bioconductor Konferenz

EuroBioC is die Europäische Konferenz für Bioconductor, eine open-source Community and eine Nonprofit Organisation, die viele der meist benutzten Datenanalyse-Pakete in der Bioinformatik entwickelt.

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Ascona Workshop: Räumliche und Zeitliche Statistische Modellierung in der Molekularbiologie

Der Workshop ist eine einwöchige Veranstaltung rund um statistische Modellierung von räumlichen und zeitlichen Omics Daten.

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Bisherige GHGA Veranstaltungen

GHGA Vorlesungsreihe: Peter Goodhand (virtuell)

Peter Goodhand (Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH)) sprach über „Setting standards and frames policies to expand genomic data use within a human rights framework". Jetzt ansehen!

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de.NBI & GHGA Workshop - DNA Methylation: Design to Discovery 2023

Der Workshop befasst sich mit der bioinformatischen Verarbeitung von DNA-Methylierungsdaten, wie Vorbereitung der Rohsequenzen, Qualitätskontrolle und Verknüpfung der Ergebnisse mit öffentlichen Ressourcen. Der Workshop wird von GHGA mitorganisiert.

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GHGA Vorlesungsreihe: Salvador Capella-Gutierrez (virtuell)

Salvador Capella-Gutierrez vom Barcelona Supercomputing Center (BSC) sprach über „ELIXIR web services and workflows". Jetzt ansehen!

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GHGA Webinar: Vorstellung des Data Stewardship Wizard und des ELIXIR Research Data Management Kits - mit de.NBI

Datenmanagement ist eine der wichtigsten Komponenten jeder wissenschaftlichen Forschung und jedes Projekts. Daher stellen wir in diesem Webinar zwei hilfreiche Tools zum Datenmanagement vor. Jetzt registrieren!

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GHGA Kurs: Datenschutzkurs für Forschende an humanen Daten

Dieser Datenschutzkurs richtet sich an alle, die im biomedizinischen Bereich mit personenbezogenen Daten arbeiten, darunter Fachkräfte im Gesundheitswesen, Forschende und Verwaltungsangestellte, aber natürlich auch Data Stewards.

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Teilen oder (lieber) nicht: genetische Daten in der Forschung

Als Teil der "Explore Precision Medicine"-Veranstaltung im Futurium in Berlin hält die GHGA einen Workshop über den Austausch genetischer Daten zu Forschungszwecken ab.

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