Schließen Sie uns an, um mehr über die Nutzung des de.NBI Clouds und über die Rolle von de.NBI und ELIXIR Deutschland beim Aufbau eines RMD-Ökosystems zu erfahren.
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Florian Buettner von der Goethe-Universität Frankfurt und dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) spricht über "AI-Driven Analysis of Multi-Omics Data in Personalized Oncology: From Data Integration to Clinical Translation". Jetzt anmelden!
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Christian Fufezan von GlaxoSmithKline - Cellzome (Heidelberg) wird im Rahmen der GHGA Lecture Series sprechen. Jetzt anmelden!
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Die Nextflow-Community trifft sich in Barcelona zu zwei Tagen praxisnaher Schulungen, Hackathon und Zusammenarbeit. Nehmen Sie an Trainings für Einsteiger und Fortgeschrittene zu Nextflow & nf-core teil und entwickeln Sie im nf-core Hackathon innovative Pipelines.
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Der von de.NBI & ELIXIR-DE organisierte BioHackathon Germany bringt Wissenschaftler*innen, Bioinformatiker*innen und Data Stewards zu einer intensiven Woche des gemeinsamen Hackens zusammen – mit den Schwerpunkten FAIR, Identifikatoren, Metadaten und Ontologien.
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Dieser Datenschutzkurs richtet sich an alle, die im biomedizinischen Bereich mit personenbezogenen Daten arbeiten, darunter Fachkräfte im Gesundheitswesen, Forschende und Verwaltungsangestellte, aber natürlich auch Data Stewards.
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Als Teil der "Explore Precision Medicine"-Veranstaltung im Futurium in Berlin hält die GHGA einen Workshop über den Austausch genetischer Daten zu Forschungszwecken ab.
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Gäste herzlich willkommen! Im Rahmen der GHGA-Jahrestagung 2023 veranstaltet GHGA am 04. Oktober 2023 in Heidelberg ein öffentliches Symposium mit dem Titel 'Data Infrastructures for Genomic Research in Europe'.
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Die GHGA-Jahrestagung 2023 findet vom 04. bis 05. Oktober in Heidelberg statt. Eine Registrierung ist ab sofort möglich.
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Besuchen Sie am 1. Oktober einen Vortrag von Prof. Bartha Maria Knoppers mit dem Titel "Does Policy grow on Trees? Towards a Code of Conduct!".
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Nehmen Sie an einem Webinar über RNA-seq-gestützte Diagnostik von Mendel’schen Krankheiten teil und lernen Sie statistische Methoden kennen, um Aberrationen im Transkriptom zu finden.
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