Als sichere nationale Omics-Dateninfrastruktur ermöglicht GHGA die Nutzung humaner Omics-Daten in der Forschung. Zugleich legen wir großen Wert auf Datensicherheit, um einen verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Informationen zu gewährleisten.
Der GHGA Podcast behandelt monatlich ein neues Thema aus dem Bereich der Genomforschung mit spannenden Interviews mit Expert*innnen.
Antworten auf Fragen rund um GHGA, gemeinsame Datennutzung und Datenschutz in der Forschung.
Die im genomDE Modellvorhaben erhobenen Genomdaten werden in GHGA archiviert und, bei Zustimmung der Patient*innen, für die Forschung zugänglich gemacht.
Der Berliner Datenknoten, betrieben vom MDC und dem BIH an der Charité, ist nach der erfolgreichen ersten Dateneinreichung in Betrieb. Damit hostet GHGA Datensätze an drei Standorten. Alle Daten sind über das GHGA-Datenportal zugänglich.
Mehr erfahren
Dr. Kornelia Neveling spricht darüber, wie Long Read Sequencing funktioniert und wo es den entscheidenden Unterschied machen kann.
Mehr erfahren
Die ersten Genomdaten wurden erfolgreich an die von GHGA betriebenen Genomrechenzentren übermittelt – ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer sicheren, dezentralen Infrastruktur für personalisierte Diagnostik und Forschung.
Mehr erfahren
17 September 2025
Leslie Matalonga vom Nationalen Zentrum für Genomanalyse (CNAG), Barcelona, wird im Rahmen der GHGA-Vortragsreihe am 17. September 2025 über „The Genome-Phenome Analysis Platform (GPAP) - A platform for diagnosis and rare disease research“
Mehr erfahren
22 October 2025
Florian Buettner von der Goethe-Universität Frankfurt und dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) spricht am 22. Oktober 2025 im Rahmen der GHGA-Vortragsreihe „Advances in Data-Driven Biomedicine“.
Mehr erfahren
12 November 2025
Christian Fufezan von GlaxoSmithKline - Cellzome (Heidelbeg) wird am 12. November 2025 im Rahmen der GHGA-Vortragsreihe „Advances in Data-Driven Biomedicine“ sprechen.
Mehr erfahrenGHGA ist Teil der NFDI e.V. und wird von der DFG gefördert. Wir sind eng vernetzt mit nationalen und internationalen Infrastrukturen und Initiativen wie GDI, EGA, GA4GH und dem Modellprojekt GenomSeq.
Als nationale Initiative von Forschenden für Forschende bündelt GHGA die Expertise von mehr als 20 führenden Institutionen in der Genommedizin, großen Omics-Datenproduzenten (einschließlich der vier DFG-Sequenzierungszentren) und Hochleistungsrechenzentren (HPC). Diese Institutionen sind darauf spezialisiert, eine skalierbare Infrastruktur für die Genomforschung bereitzustellen.
Unsere Infrastruktur wird föderiert verwaltet und ist in Datenknoten in ganz Deutschland organisiert.
Mehr erfahren
„Bei GHGA ermöglichen wir datengetriebene Forschung im Interesse von Patient*innen und der Öffentlichkeit. Für uns ist die Einbeziehung von Patient*innen kein zweitrangiger Prozeß, sondern ein integraler Bestandteil unserer Mission."
"GHGA wird über Datenarchivierung hinausgehen. Ziel ist es, eine umfassende Genomdaten-Infrastruktur und Forschungsplattform aufzubauen, die auch als Brücke zwischen Grundlagenforschung und Translation fungieren soll.“
„GHGA wird eine zentrale Infrastruktur für die Archivierung und den Austausch sensibler, schutzwürdiger humaner Genomforschungsdaten in Deutschland sein. GHGA treibt so den Datenaustausch, für die Forschung und zum Wohle der Allgemeinheit voran!"
„GHGA hat maßgeblich beigetragen, nationale Entwicklungen in der Genommedizin voranzutreiben, indem wir eine Kerninfrastruktur für das MV GenomSeq betreiben und damit die Integration der Genomforschung in die klinische Versorgung vorantreiben."
"Wissensgenerierende Patient*innenversorgung mit systemischen Multi-Omics-Analysen im Rahmen von Forschungsprojekten kann neue Diagnosen für Seltene Erkrankungen ermöglichen. Um Daten gemeinsame für solche Analysen zu nutzen, gibt es GHGA."
„Wir brauchen neue Ansätze für die Therapieentscheidung bei Krebs! GHGA schafft eine Infrastruktur, um Omics mit klinischen Daten zu kombinieren und dynamische, Schwarmintelligenz-basierte Algorithmen für die Patient*innenversorgung zu entwickeln."
