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Eine neue Studie stellt ein Protokol vor, bei dem RNA-Sequenzierung in Kombination mit DNA-Sequenzierung klinisch, zur Diagnose von Patienten mit seltenen Erbkrankungen, eingesetzt wird.

Im Rahmen einer partizipatorischen Studie wird GHGA demokratische Foren einrichten, um die Perspektive von Patient:innen zu beleuchten und zu bewerten, welche konkreten Rollen die Patient:innen innerhalb von GHGA übernehmen können.

Mit dem Ziel vor Augen, Best-Practice-Workflows zu entwickeln und zu implementieren, haben Mitglieder des GHGA-Teams am nf-core-Hackathon teilgenommen.

GHGA hat an der GfH-Tagung (Deutsche Gesellschaft für Humangenetik) einen Workshop mit dem Titel „Das deutsche Humangenom-Phenomarchiv (GHGA): Best Practise-Beispiele für eine gemeinsame Genom-Datennutzung“ organisiert.

Im Rahmen des IdeenLauf sind alle Bürger:innen eingeladen ihre Fragen an die Wissenschaft zu stellen. Als Konsortium des NFDI e.V., beteiligt sich GHGA hierbei besonders im Bereich der Forschungsdaten.

Im Rahmen der DKFZ-Aktion "Science in the City" organisierte GHGA eine interaktive Ausstellung zum Thema gemeinsame Datennutzung in der Genomforschung in einem Ladenlokal in Heidelberg.

Veröffentlichung eines Rechtsvergleichs trägt maßgeblich zur Klärung von Harmonisierungsfragen unter der DSGVO in Bezug auf Gesundheitsdaten und genetische Daten bei.

Herzlichen Glückwunsch an unsere GHGA Ko-Sprecherin und Rechtsexpertin Fruzsina Molnár-Gábor, die als neues Mitglied in die Europäische Gruppe zu Ethik in der Wissenschaft und den neuen Technologien (EGE) berufen wurde.

In der Vorweihnachtszeit stellte sich das GHGA-Team, die GHGA-Teilnehmer:inner und Co-Sprecher:innen sowie der GHGA-Vorstand in einer Twitter-Aktion vor.

Im Dezember 2021 haben wir Version 0.4.0 des GHGA Metadaten-Modells veröffentlicht, das grundlegende Informationen für die Datenablage in GHGA liefert und eine solide Plattform für die weitere Entwicklung bietet.

Wir freuen uns sehr die GHGA Vorlesungsreihe 'Advances in Data-Driven Biomedicine' ankündigen zu dürfen. Die erste Vorlesung findet am Montag, dem 22. November 2021 statt. Alle Vorlesungen finden virtuell, Montags von 16:00-17:00 Uhr statt.